6031. 找出数组中的所有 K 近邻下标
题目描述
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和两个整数 key 和 k 。K 近邻下标 是 nums 中的一个下标 i ，并满足至少存在一个下标 j 使得 |i - j| <= k 且 nums[j] == key 。
以列表形式返回按 递增顺序 排序的所有 K 近邻下标。
示例 1：
输入：nums = [3,4,9,1,3,9,5], key = 9, k = 1
输出：[1,2,3,4,5,6]解释：因此，nums[2] == key 且 nums[5] == key 。
对下标 0 ，|0 - 2| > k 且 |0 - 5| > k ，所以不存在 j 使得 |0 - j| <= k 且 nums[j] == key 。所以 0 不是一个 K 近邻下标。
对下标 1 ，|1 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 1 是一个 K 近邻下标。
对下标 2 ，|2 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 2 是一个 K 近邻下标。
对下标 3 ，|3 - 2| <= k 且 nums[2] == key ，所以 3 是一个 K 近邻下标。
对下标 4 ，|4 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 4 是一个 K 近邻下标。
对下标 5 ，|5 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 5 是一个 K 近邻下标。
对下标 6 ，|6 - 5| <= k 且 nums[5] == key ，所以 6 是一个 K 近邻下标。
因此，按递增顺序返回 [1,2,3,4,5,6] 。
暴力解法
一个数组 ans记录答案，一个hash 表记录已经插入过的索引，避免重复
基本思路：
一次遍历，如果找到与key值相等的元素，那么插入前后k个单位的索引值。
特殊情况1 ： key值对应索引 前后k个单位 可能超出范围，需要进行修改
特殊情况2: key值对应索引 之间可能出现重复位，利用hash表进行记录
class Solution {
public:
vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
vector<int> ans;
unordered_set<int> hashs; // 避免重复
for(int i = 0;i<nums.size();++i){
if(nums[i] == key){
int start = i-k < 0 ? 0 : i-k;
int end = i+k > nums.size()-1? nums.size()-1 : i+k;
for(int j = start; j<= end;++j){
if(hashs.count(j)) continue; // 如果重复直接跳过
hashs.insert(j);
ans.push_back(j);
}
}
}
return ans;
}
};优化1
以下思路借鉴了 大佬 daydayUppp 的双指针代码
如何去掉hash表 但同时又避免索引之间的重复
重复的原因就在于 内循环的起终点问题，如果起点取本次计算起点、上次终点 两者的最大值，那么是不是就有效避免了重复问题。
那么上述代码可以进行如下优化：
class Solution {
public:
vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
vector<int> ans;
int start = 0,end = 0;
for(int i = 0;i<nums.size();++i){
if(nums[i] == key){
start = max(i-k,end);
end = min(i+k+1,(int)nums.size());
for(int j = start; j< end;++j){
ans.push_back(j);
}
}
}
return ans;
}
};双指针
再进一步优化就是双指针了，把内循环的部分改为一个指针遍历，无非就是用j代替start。
class Solution {
public:
vector<int> findKDistantIndices(vector<int>& nums, int key, int k) {
vector<int> ans;
int j = 0; // 指向一次内循环的起点。
for(int i = 0;i<nums.size();++i){
if(nums[i] == key){
j = max(i-k,j);
for(j; j< min(i+k+1,(int)nums.size());++j){
ans.push_back(j);
}
}
}
return ans;
}
};
